「JAPAN AI」Tech Lead/データ・バックエンドエンジニア

【企業】株式会社ジーニー 【雇用形態】正社員 【給与】年収：800万円〜1,800万円 【仕事内容】【職種】IT技術職＞データベースエンジニア 【業種】IT・インターネット＞インターネットサービス ※会員属性などに応じ、当該求人をビズリーチ上で閲覧された際に内容が異なる場合があります 【JAPAN AI株式会社について】 JAPAN AI株式会社は、AI技術を駆使して働く人々の可能性を飛躍的に高めることを目指し、上場企業である株式会社ジーニーのグループ企業として2023年4月に設立されました。当社は最先端のAI技術を活用し、国内外での研究開発を推進しています。 特に、AIエージェントの開発に注力しており、大規模言語モデル (LLM) を活用した革新的なプロダクトやソリューションを提供しています。これにより、さまざまな業界での生産性向上や業務効率化を実現しています。 JAPAN AIは、柔軟で迅速な意思決定を可能にするスタートアップの利点を活かし、最先端技術をいち早く取り入れることで、クライアントに対して最適なソリューションを提供しています。また、国際的な視点を持つ多様なチームが、グローバルな市場での競争力を高めています。 私たちはAIの持つ変革力を通じて、新たな価値を創出し、社会全体の進歩に貢献することを目指しています。AIによるイノベーションをリードし、テクノロジーが人々をより多くのことを達成できるようにする未来を共に創造しましょう。 【募集背景】 この先1,2年でJAPAN AIという社名の通り、『AI市場国内No.1』という高い目標を掲げております。 「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeに共感いただき、AIにおける産業革命を起こそうと優秀なメンバーたちが集い、この2年で約120名規模（＋約90名）まで増員ができました。 データの重要性がますます高まる中、データ分析基盤の強化と効率的なデータ連携システムの構築が急務となっています。これに伴い、複雑なエンタープライズ環境でのデータ管理と分析をリードできるTech Lead / データ・バックエンドエンジニアを募集しています。 当社のプロダクトは、AI技術を活用して業務効率化を図るものであり、データの収集、変換、分析がその基盤を支えています。 Tech Lead / データ・バックエンドエンジニアとして、これらのプロセスを最適化し、プロダクトの成長を技術的にサポートしていただける方を求めています。 【チームの目標/ミッション】 JAPAN AIは「AIで持続可能な未来の社会を創る」というPurposeを掲げ、先人たちの知恵と経験を現代のイノベーションと結び付け、日本企業の生産性向上、産業の活性化のための様々な新しい価値を創造することをMissionとしています。 当ポジションのミッションは、当社のデータ分析基盤の構築と運用を担当していただきます。 【業務内容】 現在トレンド真っ只中のAI産業。 生成AIの台頭により、何十年に一度の産業革命が起こると言われており、何百社もの生成AIスタートアップが誕生しています。 その中で当社こそがAI革命を起こす企業だと確信し、全社一丸となって日々業務に取り組んでいます。 当ポジションでは、複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの構築を得意とし、RDBMS、NoSQL、Data Warehouseの実務経験を活かして、データの収集、変換、保存、分析を効率的に行うための基盤を整備します。 [具体的な業務内容] ・AIのためのデータ基盤開発・運用 ∟AIモデルの学習・推論に必要なデータの収集、加工、保存を行うためのデータパイプラインの設計・開発・運用 ∟AIが利用しやすい形でのデータ提供APIの開発・運用 ∟データ品質の維持・向上のための仕組みの構築・運用 ・AIモデルの学習データの管理・作成 ∟AIモデルの学習に必要なデータセットの管理・作成 ∟データの前処理や特徴量エンジニアリングを通じて、AIモデルの精度向上を支援 ・データ連携システムの構築 ∟複雑なエンタープライズ環境におけるデータ連携システムの設計・実装 ∟APIやメッセージングキューを活用したリアルタイムデータ連携の実現 ∟異なるシステム間でのデータ統合と同期を効率的に行うためのソリューションの提供 ・データベース管理 ∟RDBMS、NoSQL、Data Warehouseを活用したデータベースの設計・運用 ∟データの整合性とセキュリティを確保し、パフォーマンスを最適化 ∟データベースのバックアップとリカバリ戦略の策定と実施 ・データ品質の向上 ∟データのクレンジングや正規化を行い、データ品質を向上させるためのプロセスを設計・実施 ∟データの整合性を維持し、エラーを最小限に抑えるための監視システムの導入 ・データセキュリティの強化 ∟データのセキュリ...