データサイエンティスト・機械学習エンジニア/カジュアル面談/ITコンサルティング

【企業】株式会社Enginee 【雇用形態】正社員 【給与】年収 600万円〜1100万円 【勤務時間・休日】勤務時間： 09:30〜18:30 【仕事内容】高専→東大編入→大手ではなくスタートアップへ｜CTO勝代とこれからのキャリアについてカジュアルに話しませんか？ 仕事内容： EngineeのCTO・勝代は、高専でコンピュータサイエンスを学んだ後、東京大学工学部へ編入。大学院ではベイズ最適化を研究し、大学在学中にEngineeの立ち上げに参画しました。 当時は大手企業からも内定を得ていましたが、最終的に選んだのは、まだ事業も組織もこれからだったEngineeです。 理由は、シンプルに「その方が面白そうだったから」。 大手企業に入った後の自分はある程度想像できる。一方でEngineeでは、「何をやるのか」というところから自分たちで考え、事業も組織もつくっていくことができる。 そんな環境に惹かれて、スタートアップで働くことを選びました。 現在はCTOとして、AI・機械学習を活用した事業開発やプロダクト設計、エンジニアリング組織づくりに加え、クライアントのコンサルティングにも入り、技術面からリードしています。 Engineeでは、エンジニアの仕事を、AI・機械学習のモデルをつくることや、決められた要件を実装することだけとは考えていません。 モデルの精度だけではなく、実際に運用できるのか、コストに見合うのか、そもそもその技術を使うことが本当に課題解決につながるのかまで考えます。 そのため、エンジニアもクライアントと直接話し、「何をつくるか」だけではなく「何を解くべきなのか」というところからプロジェクトに関わります。 技術を深めることも好きだけど、ビジネスや事業にも興味がある。 自分の技術が、実際の事業にどう影響するのかまで見てみたい。 スタートアップで、事業や会社をつくる側にも関わってみたい。 そんなエンジニアの方と、ぜひ一度お話ししたいと思っています。 高専出身の方はもちろん、高専出身であることは必須ではありません。 現時点で転職を具体的に考えていなくても大丈夫です。まずは勝代やEngineeのメンバーと、技術や事業、これからのキャリアについてカジュアルにお話ししましょう。 「具体的な業務内容」 ・クライアントの事業・業務課題を踏まえた技術的な解決策の検討 ・クライアントへのヒアリング、技術的なディスカッション ・AI・機械学習、生成AIを活用したシステムの設計・開発 ・機械学習モデル・アルゴリズムの設計、開発、評価 ・データの調査・分析、前処理、特徴量設計 ・PoCの設計・実施、技術検証、効果検証 ・Webアプリケーション・バックエンド開発 ・クラウドインフラの設計・構築 ・実サービスへの実装、運用、改善 ・新規プロダクト・新規事業の企画、技術検証、開発 【休日・休暇】「年間休日120日以上」 ■完全週休2日制「土日」 ■祝日 ■夏季休暇「5日」 ■有給休暇「10日／入社半年後に付与」 【福利厚生】待遇・福利厚生 待遇・福利厚生： ■専門型裁量労働制 基本勤務時間：始業9:30〜終業18:30 始業及び終業の時刻は労働者の決定に原則委ねるが、健康管理のため勤務時間は5:00〜22:00とする。 ■ご機嫌探究予算:入社1年目に年間100万円の個人探究予算を付与します。 会社所有の機器・サブスク・海外カンファレンス参加費等、社員の好奇心を本気で支える予算です。 ※本制度は、対象者を選定のうえ適用します。 ■在宅勤務可能 ■服装自由「業務内容に応じたTPOを尊重」 ■ストックオプション制度:就業年数・活躍度・個々の希望に応じて付与 ■通勤手当「社内規定に基づき支給」 ■家賃手当「社内規定に基づき支給」